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我们都知道,经济学中有一个非常重要的理论,叫做“供需影响价格”,即供需矛盾的变化会导致价格的变化,长久以来,生活经验也是这样告诉我们的。对于中药材行业而言,产量和需求量的变化, 导致价格出现变化,这也是理所当然的事。
一株药材植物,从地里长出-采收-交易-加工成饮片-成药-消费者,最终的需求是消费者发出的,产量是在产地的农户产生的,中间还要涉及市场交易和库存,由于目前农业体系的粗放特征,不可能收集到各个环节的详细数据,这就给价格预测分析带来难以逾越的障碍,行业内的老前辈们,往往选择了产量和工业端的需求量,忽略中间环节,来推导某一种药材的供需关系,以此来判断后市行情,这种做法经历了相当长时间的验证,似乎很有道理,然而,笔者对部分品种的数据做了统计学分析之后,却发现了不一样的结论——那就是,有一些品种的价格,并不会随着产量的变化而变化,而是跟随CPI的变化节奏。
CPI是什么?
CPI是居民消费价格指数(consumer price index)的简称。居民消费价格指数,是一个反映居民家庭一般所购买的消费价格水平变动情况的宏观经济指标。它是度量一组代表性消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数,是用来反映居民家庭购买消费商品及服务的价格水平的变动情况。本文中所说的价格,就是中间流通环节的原药材的价格。
药农们种植了中药材肯定渴望卖掉,地里长出来的东西,也肯定是固定的,而且是按照生物的生长周期的,但由于种植过程的不可控,其实很难去统计产量;需求量是消费者引发的,但消费者对药品需求变化了,传导到中药材市场中,也会被稀释和缩小,所以在市场端,也很难体现出它的作用。
下面是笔者对一些品种的数据做的统计学分析:
上图是各品种价格和各指标之间的相关系数表,可以看出,药材价格和CPI的相关系数都是最大的,也就是说,药材价格的变化趋势在很大程度上是和CPI的变化趋势一致的。此外还有另一些结论,比如,和产量关系,按照供需理论,产量应该和价格成负相关关系,即产量增大,价格下跌,产量减少,价格上涨,然而从表格中可以看出,不仅产量和价格的相关性不大,且有些品种是正相关,比如枸杞子和红花,其价格随着产量的增加而增加,这是不符合常识的,但又是事实。
为了更深入的分析的价格和CPI的关系,笔者对这几个品种的数据做了回归拟合,下面是各品种的模型汇总:
可以看出,使用指数模型,三次模型和线性模型等等做拟合, R方最低为红花的0.789,也就是说拟合模型能够解释78.9%以上的数据变化,优度非常好。这进一步的说明,白及价格变化的趋势和CPI的变化是一致的。
数据是相关的,那么事实也是相关的,CPI代表的是居民的消费价格,CPI不断走高,意味着物价水平也越来越高,是一种普遍性上涨,这也带来了农产品种植端的人工和材料等等的价格上,所以中药材的成本是逐年走高的。
通常情况下,股票交易员和经济学家们会关注CPI这样的宏观指标,随着市场经济的逐步深入,药材也开始具备更丰富的金融属性,因此,关注CPI的变化,对判断后市行情而言非常有作用。
附图,黄精价格与CPI拟合图:
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