日前,国务院办公厅对外发布《关于提升中药质量促进中医药产业高质量发展的意见》(简称《意见》),从加强中药资源保护利用、提升中药材产业发展水平、加快推进中药产业转型升级、推进中药药品价值评估和配备使用、推进中药科技创新、强化中药质量监管、推动中药开放发展、提高综合治理能力和保障水平等8个方面提出21项重点任务,旨在加快提升中药质量、促进中医药产业高质量发展。
《意见》围绕产业链进行全面布局,既从资源保护、生态种植、生产制造、工艺提升、研发创新等供给侧发力,也从强化临床价值评估、医疗机构配备使用等需求侧方面倒逼,实现供需两端协同发力,通过质量提升来保障临床疗效的发挥,更好地满足人民群众用药需求。
国家中医药局相关负责人在解读《意见》时指出,推动中医药传承创新发展是一项系统性工作,需要汇聚多方力量,各部门将加强协同推进,合力推改革、促发展、抓落实,为服务保障人民健康作出更大贡献。
近年来,中医药产业规模不断扩大,结构布局持续优化,集聚优势逐步呈现,已成为我国医药产业的重要组成部分,有力促进了健康中国建设和经济社会发展。
2025年《政府工作报告》提出,完善中医药传承创新发展机制,推动中医药事业和产业高质量发展。《意见》聚焦行业十分关切、人民群众普遍关注的中药质量、创新研发、产业升级、强链延链、开放发展等热点问题,用改革思维和系统观念,在中医药产业发展重点领域进行改革创新,加强政策在全产业链布局的协同,研究提出了一揽子针对性强、操作性强的政策举措。
中药资源是中医药产业发展的源头和基础,目前已有300多种常用中药材实现人工种植养殖,人工麝香等一批珍稀药材的人工繁育和替代品也实现了产业化生产。《意见》完整准确全面贯彻新发展理念,专门提出一系列针对性的举措,包括加强中医药资源保护和利用,加大中药资源相关领域的科研投入等,多措并举促进中药资源可持续发展。
中药材生产方面,目前全国中药材种植面积已达5000万亩左右,比十年前翻了一番,较好地保障了中医药产业的发展需求,也成为农民增收致富的支柱产业。《意见》加大政策支持,强化关键措施,从生产布局、科技支撑、生产管理、产业融合等4个方面,着力推进中药材规范种植和稳定供给。
值得关注的是,中医药作为我国具有原创优势的科技资源,是实现自主创新颇具潜力的领域。《意见》明确提出,推进中药科技创新,要提升科技创新能力,加强中药创新研发。
近年来,我国中医药领域已经建设了7个全国重点实验室、5个国家工程研究中心、4个国家医学攻关产教融合创新平台,并组建了一批交叉创新团队,成为中医药产业高质量发展的重要科技基础;各地也建设了一批各具特色的新型中医药科研平台,与国家级平台共同形成央地联动、多维立体的中医药创新体系。
国家中医药局科技司相关负责人表示,下阶段将重点推进整体提升中医药科技创新活力和大力推进中药创新研发两方面工作,并会同相关部门聚焦目标任务,坚持传承与创新并重,遵循中医药发展规律,推进中医药现代化、产业化,不断提升中医药对人民群众的健康保障能力和对国家经济发展的贡献度。
中药工业是中医药事业健康发展的重要支撑,也是医药工业重要板块。工信部数据显示,全国规模以上中药企业数和营业收入,都占医药工业的1/4以上。
工信部相关负责人表示,为切实做好中医药产品生产和供应,积极推动中医药产业链上下协同,工信部门不断提升中药材生产产业化水平,通过专门的产业化专项支持,让中药材的生产、种植更加规范,更加规模化。
加快构建中药全产业链追溯体系,工信部专门组织建设了中药全产业链质量可追溯数据平台,聚焦全产业链各个环节,制定全过程质量追溯的数据标准。目前,平台已覆盖多种不同业态产品的生产、流通等环节,能够对全产业链的生产过程实时数据进行采集、监控。同时,为全国21个省市、457个基地的100多家重点中药企业提供了追溯服务,覆盖113种常用中药材。
下一步,工信部准备专门出台中药高质量发展相关的配套文件,实施中药原料的提质稳供、制造能力提升和卓越品牌培育等几个专项行动,建设高标准的大型中药原料的生产基地,培育一批引领带动能力突出的中药工业企业,培育一批过亿元的中药大品种,建设一批数字化创新的载体和公共服务平台,推动中药工业企业全产业链布局,促进上下游深度融合,营造健康产业生态。
值得一提的是,当前人工智能技术发展广受关注,随着信息技术的发展和人工智能加快迭代升级,也为下一步中医药的快速发展提供了良好的基础。
对此,工信部透露,为推动中药工业与信息技术融合发展,即将发布《医药工业数智化转型实施方案》,明确中药工业与新一代信息技术融合发展的目标、路径。
在数字化转型技术支撑方面,专门针对中药生产的特点,打造符合中药质量管理规范体系的系统解决方案,并将制修订完成10项以上的中药工业数智化技术标准。
在数智化转型的典型选树方面,聚焦医药工业企业的提质、降本、增效、绿色、安全、合规等具体需求,将支持建成20个以上数智中药生产线或者智能工厂,培育一批中药工业数智化转型企业,发布20个以上中药工业数智化技术应用典型场景。
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