DeepSeek概念继续强势，多家药企积极部署

　　近日，国内AI大模型DeepSeek概念继续强势，截至2月6日收盘，DeepSeek指数涨超6%。目前，医药健康领域已有多家药企透露出有部署的动向。
 
　　其中，恒瑞医药近日发布企业文件《关于在公司内部全面开展DeepSeek应用的通知》，要求各体系、各部门需根据自身业务需求，制定详细的DeepSeek应用计划，明确应用场景、实施步骤、预期目标及时间节点，推动DeepSeek在公司内部的全面落地和有效应用。同时，公司将开展DeepSeek应用经验交流会，定期跟进，并将DeepSeek应用情况作为各级干部年度工作考核的重要指标之一。
 
　　数字化慢病管理解决方案提供商智云健康2月6日发布公告，宣布将DeepSeek-R1人工智能模型接入其医疗AI系统“智云大脑”，可提升医院和药店软件即服务(SaaS)的慢病管理效率。
 
　　近年来，随着人口老龄化加剧，消费水平不断升级，以及一系列利好政策的支持，生物医药行业快速发展。业内认为，DeepSeek作为一种创新的深度学习技术工具，正逐步在生物医学领域展现出其强大的潜力和广泛的应用前景。它不仅能够帮助医疗专业人员更精准地分析数据，还能在疾病诊断、个性化治疗、疾病预测和预防、智能健康监测以及药物研发等多个方面发挥重要作用。
 
　　例如，在在疾病诊断方面，医学影像诊断是医疗过程中的关键环节，DeepSeek能够通过对X光、CT扫描、MRI等医学影像的深度分析，提高诊断的准确性。
 
　　在病理学领域，组织样本中的异常细胞是疾病诊断的重要依据，DeepSeek能够通过对细胞形态、结构等特征的深度学习，自动识别出异常细胞，提高癌症等疾病的早期检测率，这将有助于医生做出更及时的诊断和治疗计划，同时为患者争取到宝贵的治疗时间。
 
　　个性化治疗则是未来医疗的重要趋势，而DeepSeek在这一领域同样具有巨大的应用潜力。通过分析患者的遗传信息和临床数据，DeepSeek可以预测患者对不同药物的反应，从而实现个性化药物治疗。这种精准医疗的方式不仅可以提高治疗效果，还能减少不必要的药物副作用，为患者带来更好的治疗体验。此外，在基因编辑技术中，DeepSeek也能发挥重要作用。它可以帮助识别匹配的基因靶点，减少脱靶效应，提高基因编辑的准确性和安全性。
 
　　再比如在药物研发方面，由于DeepSeek开源免费和低成本，其可以帮助医药研究企业减少研发生本周期，以近年来研发火热的减肥药赛道为例，如果有药企想要研究中药减肥药，可以自建减肥药模型，然后通过模型筛选出相关的中药和每味中药的剂量，然后进入临床实验应用，这将大大减少了研发时间和成本，研究其他类型的中医药，其原理也差不多。
 
　　不过，也有业内人士对DeepSeek持观望态度，认为AI模型的数据处理效率还得看实际场景，数据清洗、标注这些前期工作没做好，再强的AI模型也只能干瞪眼，数据处理环节得花大力气。

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