文 / 咚咚（中药材及中药饮片产业数字化高质量发展协同创新研究中心 产业研究员）
导读
中药配方饮片产业正处于“高质量发展”的关键窗口期。
过去十年，政策红利推动了产业规模扩张，但同时也暴露出“标准碎片化、质量不可视、流通不透明、监管割裂”等系统性问题。
要真正实现中药配方饮片从“传统制造业逻辑”向“数字产业逻辑”转型，必须构建一个全产业链共享、智能协同、可追溯的数字底座。
它不是一个系统的集合，而是一套面向未来的数字生产关系重塑。
一、从“产业碎片”到“数据要素”：数字底座的必要性
中药配方饮片产业链条长、主体多、环节复杂，典型特征是“多小散乱”。
- 上游药材种植标准不一，产地环境、采收加工差异大；
- 中游饮片生产企业执行标准不统一，质量等级难以横向比较；
- 下游流通渠道多层分销，信息断点频繁，追溯链条模糊；
- 医疗机构端使用反馈滞后，科研与临床数据割裂。
这意味着：没有数字底座，就无法实现“全环节质量可控”与“要素高效流通”。
数字底座的本质，是在这一复杂体系中建立一种“数据共同语言”——
它将标准、质量、流通、监管、科研等环节统一在一个可计算、可追溯、可验证的数字化框架中。
（图片由豆包AI协助制作）
二、数字底座的五大功能模块：从标准化到智能协同
（「荃豆数科」中药配方饮片产业互联网平台）
要让中药配方饮片产业真正具备数字化可持续能力，数字底座应具备以下核心功能：
1、标准数字化
建立统一的数字标准体系，是一切数字化的起点。
包括：
- 品种数字编码体系（如药材原产地、品种、等级、批次的统一ID）；
- 质量分级模型（基于文献信息分析与熵权法的多维评价模型）；
- 检测指标标准映射（实现检测结果在不同实验室间的数字可比性）。
- 这部分应与国家药典、团体标准、地方标准实现数据映射与语义统一。
2、质量全程可视化
通过AI图像识别、物联网传感与区块链存证，实现“从产地到临床”的全链条追溯。
- AI质控识别系统：自动识别饮片外观、颜色、厚薄度、杂质率；
- 智能仓储监测系统：实时记录温湿度与批次流转；
- 区块链追溯账本：确保每一批饮片的来源、检测、入库、出库均可验证。
3、产业协同网络
数字底座应打通产业链的“信息孤岛”，让种植基地、饮片企业、检测机构、医疗/卫生机构形成数据协同网络。
例如：
- 医疗/卫生机构反馈的处方与使用数据，可反哺上游种植和生产；
- 标准化检测数据可用于AI模型的自学习与质量预测；
- 行业监管机构可通过平台实现“风险预警与动态抽检”。
4、AI+智能应用层
AI+的核心不是“替代”，而是“增强”。
- AI质控模型：基于图像、理化指标和历史检测数据，实现质量自动分级；
- 智能供应链模型：基于市场与库存数据，预测饮片需求与产销平衡；
- AI方药匹配模型：辅助医生在用药上实现更精准的“辨证用药+标准方剂”结合。
5、产业治理与监管协同
监管数字化是数字底座的“顶层闭环”。
- 建立药监、医保、市场监管、质检等部门的共享接口；
- 实现质量抽检、投诉举报、召回管理、GSP检查等全程数据上链；
- 支撑形成“以数据为基础的质量分级监管体系”，让监管更科学、更高效。
三、从“标准+数据”到“平台+生态”：底座的产业化路径
1、“标准是起点，平台是路径”
数字底座的核心不是再造信息孤岛，而是以统一的标准接口构建产业级数字生态。
中药配方饮片企业可以通过API接口方式接入标准化数据服务，而不必完全重建系统。
2、“以平台赋能产业，而非平台控制产业”
产业互联网的逻辑应当是“赋能+共治”，而非“垄断+替代”。
数字底座的核心使命，是降低企业进入数字化的门槛，形成一个“标准共享、数据共用、质量共信”的行业基础设施。
3、 “数据反哺科研与创新”
数字底座应实现科研机构与临床应用数据的双向流动：
- 科研数据反哺标准优化与质量模型迭代；
- 临床数据反哺方药优化与精准用药指导。
- 这将让中药配方饮片从“经验产业”走向“科学产业”。
四、政策导向与时代机遇：从“数字转型”到“产业重塑”
近年来，国家层面多次强调中药产业要实现“数字化、智能化、标准化”的融合发展。
从《“十四五”中医药发展规划》到《中药材现代农业高质量发展实施方案》，再到《医药工业高质量发展行动计划（2023-2025年）》，
政策信号非常明确：数字化已成为中药产业新型生产力的核心载体。
这一转型不仅是技术更新，更是产业认知方式的根本转变：
过去，质量依赖人工检测与经验判断；
未来，质量将由数据驱动、由算法验证、由标准定义。
五、未来展望：让AI与标准共建中药产业新秩序
未来的中药配方饮片产业，将不再是“原料驱动”或“产能驱动”，
而是“标准驱动+数据驱动+智能驱动”的复合体系。
- 标准成为产业的语言：让不同企业的质量可比、让不同地区的监管可通。
- 数据成为产业的资源：让每一次检测、流通、处方都成为质量改进的素材。
- AI成为产业的工具：让智能模型参与质量预测、市场预判与供应优化。
最终目标，是让“质量看得见、效率算得清、责任追得上”，
让中药配方饮片真正成为可验证、可追溯、可信任的现代中药工业基础。
结语
中药配方饮片的未来，不只是“数字化转型”，而是“产业系统重构”。
数字底座不是一座高墙，而是一座桥梁——
连接产业的标准、科研的逻辑、监管的智慧与临床的信任。
在人工智能与数字中国的时代背景下，
中药产业的真正高质量发展，
将始于一套扎实、可信、可扩展的产业数字底座。
作者介绍：本文作者系国内首个中药配方饮片产业互联网平台企业「荃豆数科」联合创始人之一，参与了行业首个中药配方饮片「数字质控标准」及「产业数字底座」的研发与建设工作。