——《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028 年）》核心解读
文 / 咚咚（中药材及中药饮片产业数字化高质量发展协同创新研究中心 产业研究员）
2026 年 1 月 13 日工业和信息化部正式印发的《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028 年）》（工信部信发〔2026〕1 号，以下简称《方案》）。党的二十届三中全会、四中全会均明确提出发展工业互联网、促进实体经济与数字经济深度融合的战略要求，该《方案》正是这一战略的具象化落地。《方案》首次以精确量化指标划定发展边界：到 2028 年，具有一定影响力的工业互联网平台超 450 家；工业设备连接数突破 1.2 亿台（套）；平台普及率达到 55% 以上。
这些精准到个位数的目标引发业界广泛讨论：政策量化的底气何在？数字背后暗藏怎样的产业演进逻辑？结合国家工业信息安全发展研究中心等权威机构最新数据，本文深度拆解三大指标的科学依据与战略深意。
一、量化目标的底层支撑：数据筑基与国际对标
1. 本土数据的精准测算
《方案》目标并非主观设定，而是基于扎实的现实数据推演。国家工业信息安全发展研究中心监测显示，截至 2025 年底，我国重点工业互联网平台连接工业设备达 1.06 亿台套，覆盖 41 个工业大类，具有一定影响力的平台超 340 家，平台综合发展指数达 327（同比增长 3%）。以此为基数：
- 450 家平台目标对应 32.4% 的三年增幅，契合近三年平台数量年均 10.2% 的稳健增速，避免了过去 “重数量轻质量” 的粗放发展；
- 1.2 亿台套设备连接目标较 2025 年增长 13.2%，考虑到当前设备连接呈现 “行业结构性差异”（机械行业核心设备连接占比超 40%，轻工行业介于 20%-40%），这一增幅既匹配能源电力等 “高集成化” 行业需求，又为传统产业改造预留空间；
- 55% 的普及率目标源于赛迪智库调研：2025 年制造业企业平台普及率约 38%，按年均 5.7 个百分点提升，既高于美国工业互联网联盟（IIC）提出的 “年增 8%” 国际标准，又符合我国制造业 “梯度转型” 特征。
2. 国际经验的本土化适配
《方案》指标设定充分借鉴国际先进实践并进行本土校准：
- 德国工业 4.0 平台《2025 年路线图》设定 “连接设备超 8000 万台”，我国 1.2 亿台套目标贴合制造业体量（占全球 30%）的客观需求；
- 日本《2025 年制造业数字化转型指南》提出 “2027 年设备连接率达 45%”，我国 40% 的规上工业企业设备覆盖占比（1.2 亿台套对应总量）实现适度超越；
- 美国平台渗透率年增 8% 的标准，被我国转化为 “大企业 80%、中小企业 40%” 的差异化路径，避免 “一刀切” 推进。
二、三大指标的产业质变逻辑
1. 450 家平台：构建差异化生态金字塔
当前 340 家平台中存在的同质化竞争问题，《方案》以 “专业型 + 行业型 + 协作型” 三级体系破解：
- 专业型平台（约 150 家）：聚焦细分工艺场景，需满足 “服务超 500 家企业实现盈亏平衡” 的市场门槛（埃森哲 2025 年研究）；
- 行业型平台（约 200 家）：覆盖汽车、电子等垂直领域，需具备跨 3 个以上省份的生态服务能力；
- 协作型平台（约 100 家）：承担跨区域资源调度功能，如中关村工业互联网产业园聚焦的 7 大细分领域协同平台。
450 家的总量控制，既适配我国制造业 207 个细分行业的转型需求，又通过 “基础级 - 成长级 - 引领级 - 生态级” 四级动态评估机制，淘汰 “僵尸平台”，确保资源向优质主体集中。
2. 1.2 亿台套设备：AI 赋能的临界数据基座
工业大模型训练的核心瓶颈是高质量数据供给。中国信息通信研究院研究表明，单个行业大模型需至少 1000 万条设备运行数据才能达到实用精度。1.2 亿台套设备连接将实现三大突破：
- 年产生工业数据超 500EB，为流程自动化助手、智慧巡检数字人等 “工业场景智能体” 提供训练燃料；
- 覆盖设备种类超 2000 种，支撑跨行业知识迁移，破解专业设备连接分层难题；
- 突破 “1 亿台套” 临界点后，设备协同效率指数级提升 —— 麦肯锡 2025 年研究显示，连接设备超 1 亿台时，故障预测准确率从 75% 跃升至 92%。
值得注意的是，当前设备连接已呈现 “通用设备高渗透、专业设备分层覆盖” 特征，1.2 亿台套目标将加速这一结构化优化。
3. 55% 普及率：引爆转型的网络效应阈值
基于网络效应理论，55% 的普及率是工业互联网从 “可用” 到 “好用” 的关键拐点：
- 企业端：普及率每提升 10%，中小企业数字化投入回报率提高 2.3 倍（中国信通院 2025 年报告）；
- 平台端：用户占比超 50% 后，增值服务收入占比从 28% 升至 45%，商业化路径更清晰；
- 产业端：将带动超 120 万家制造企业上云，重构产业链协作模式。
这一目标与《方案》“工业互联网平台 + AI” 的核心导向高度契合，为生成式 AI 在工业场景的规模化应用提供用户基础。
三、量化政策的执行革新：破解历史痛点
《方案》的精确指标设计，直指过去工业互联网政策执行中的三大梗阻：
- 破解 “目标模糊”：设备连接数通过国家工业互联网大数据中心实时监测，普及率分解为差异化路径，实现 “可测量、可问责、可协同”；
- 杜绝 “数字泡沫”：2018-2020 年 “平台培育工程” 因缺乏量化标准，催生 127 家 “僵尸平台” 被清退，而四级动态评估机制将常态化淘汰空壳平台；
- 锚定 “AI 融合”：1.2 亿台套设备产生的海量数据，为《方案》提出的 “生成式 AI 工业场景应用” 提供明确投入产出预期，避免 “为 AI 而 AI” 的形式主义。
四、产业机遇：在量化目标中寻找确定性
1. 中小企业：把握补贴窗口期
55% 普及率目标下，地方补贴政策加速落地。如浙江省经信厅《关于支持中小企业数字化转型的若干措施》（浙经信数字〔2025〕200 号）试点 “订单 5% 的平台使用券”，中小企业应优先选择提供 “先用后付” 服务的协同型平台，降低转型门槛。
2. 平台企业：聚焦高价值场景
450 家总量上限倒逼平台差异化竞争。《方案》明确支持的边缘计算、工业视觉、虚拟现实等领域，已出现头部企业领跑态势 —— 如中科方寸知微的 “无人机 + AI” 边缘计算方案，在电力巡检领域市场占有率达 16.67%，为平台企业提供了可复制的盈利模式。
3. 产业链各方：布局边缘智能赛道
1.2 亿台套设备连接将催生庞大的边缘计算市场。前瞻产业研究院数据显示，仅电力巡检无人机及相关服务市场 2024 年已达 89 亿元，预计 2028 年工业互联网边缘计算整体市场规模将达 3800 亿元（CAGR 28%），协议转换、设备改造等细分领域机遇凸显。
五、以量化锚点筑牢新质生产力底座
工信部 “450、1.2 亿、55%” 三大指标，本质是为工业互联网高质量发展设定的 “质变锚点”。这些数字既非脱离实际的 “硬指标”，也非模糊不清的 “软目标”，而是基于产业规律、国际经验与本土实践的科学校准。
传统产业与新兴产业的数字化升级实践共同证明：工业互联网的价值实现，核心在于生态协同的 “系统性” 与技术应用的 “实用性”。当 450 家差异化平台形成生态合力，当 1.2 亿台套设备产生的数据燃料驱动 AI 创新，当 55% 的普及率激活全产业链网络效应，工业互联网将真正从 “政策热词” 转化为制造业的 “产业操作系统”。
下一步，地方政策需进一步细化分行业路径（如装备制造业普及率可设定为 60%、轻工行业为 50% 的适配性目标），企业则应立足自身痛点选择 “小切口” 突破。唯有如此，才能在量化目标引领下，让工业互联网真正融入中国制造业血脉，为新质生产力培育提供坚实支撑。
本文数据来源：工业和信息化部《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028 年）》、国家工业信息安全发展研究中心《2025 年工业互联网平台发展监测报告》、赛迪智库《2025 年中国制造业数字化转型白皮书》、埃森哲《2025 年工业互联网平台商业模式研究》、麦肯锡《工业互联网与人工智能融合应用》、前瞻产业研究院《2025 年中国边缘计算行业发展报告》、工信部《2024 年工业互联网平台创新领航应用案例名单》）
本文作者：本文作者为国内首创的中药饮片产业数字化生态平台企业荃豆数科（荃豆中药）的联合创始人，曾参与编制《200种中药材商品电子交易规格等级标准》（中国医药科技出版社，2017年）、《适用于基层医疗机构电子交易的中药饮片商品规格等级》（中国中药协会团体标准，2023年）。医疗机构用户（包括中医馆、中医诊所、互联网中医平台及其他中医医疗/卫生机构），可通过微信公众号、官方网站、微信小程序或App搜索“荃豆中药”，并凭医疗卫生机构资质注册荃豆中药账号，以进一步了解荃豆中药的服务与合作内容。该平台仅限医疗卫生机构注册使用，不向个人用户开放。
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